ТПУ создал ИИ для анализа производственных инструктажей
Учёные Томского политехнического университета разработали систему, которая расшифровывает производственные видеоинструктажи, разделяет реплики участников и проверяет, насколько полно в материалах раскрыты вопросы безопасности. Трудоёмкость первичного анализа снизилась на 67%, программа уже прошла апробацию у промышленного партнёра.
Для каждого типа инструктажа создаётся библиотека индикаторов — вопросов, которые должны быть раскрыты. Система показывает, какие из них рассмотрены, а какие требуют дополнительного внимания. Раньше цифровые решения подтверждали только сам факт проведения инструктажа.
Во время испытаний программа обработала 1000 записей инструктажей на площадках «Газпром трансгаз Томск». Один час аудио- и видеоматериалов она анализирует примерно за девять минут, точность извлечения содержательных признаков составила 92%, полнота — 97%.
Окончательная оценка качества остаётся за экспертом: искусственный интеллект снимает рутинную работу и помогает сосредоточиться на потенциально проблемных случаях. Программа имеет свидетельство госрегистрации и может быть развёрнута на инфраструктуре предприятия без передачи записей во внешние облачные сервисы.
Решение создавали для нефтегазовой отрасли, но его можно адаптировать для других опасных производств. Результаты анализа пригодятся специалистам по охране труда, руководителям и инженерам для аудита инструктажей.